Regula lui Bayes, cum poți prezice anumite evenimente cu o formula?

Regula lui Bayes este cea mai importantă regulă în știința datelor bazându-se pe o formulă matematică. Aceasta descrie cum să actualizezi un eveniment, având în vedere unele dovezi. Pe scurt, descrie actul de a învăța.

Teorema lui Bayes a fost numită după matematicianul din secolul al XVIII-lea Thomas Bayes.

Există patru părți:

• Probabilitate posterioară (probabilitate actualizată după luarea în considerare a dovezilor)
• Probabilitate anterioară (probabilitatea înainte ca dovezile să fie luate în considerare)
• Probabilitate (probabilitatea dovezilor, având în vedere că credința este adevărată)
• Probabilitate marginală (probabilitatea probelor, în orice circumstanță)

Regula lui Bayes vă permite să calculați probabilitatea posterioară (sau „actualizată”).

• Aceasta este o probabilitate condiționată, este probabilitatea ca ipoteza să fie adevărată, dacă dovezile sunt prezente.

• Gândește-te la probabilitatea anterioară, ca la credința ta în ipoteză înainte de a vedea noile dovezi. Dacă ați avut deja o credință puternică în ipoteză, probabilitatea anterioară va fi mare.

Priorul se înmulțește cu o fracție ( „puterea” )dovezilor. Probabilitatea posterioară este mai mare atunci când partea superioară (numărătorul) este mare, iar partea inferioară (numitorul) este mică.

Numătorul=probabilitate condiționată

• Este probabilitatea ca dovezile să fie prezente, având în vedere că ipoteza este adevărată.

• „probabilitatea ca dovezile să fie prezente, având în vedere că ipoteza este adevărată” nu este aceeași cu „probabilitatea ca ipoteza să fie adevărată, având în vedere că dovezile sunt prezente”.

Numitorul=probabilitatea marginală a dovezilor

• este probabilitatea ca dovezile să fie prezente, indiferent dacă ipoteza este adevărată sau falsă. Cu cât numitorul este mai mic, cu atât dovezile sunt mai „convingătoare”.

‎

Sursa: freecodecamp.org

Mai multe știri pe republikanews.ro.

Ne găsești pe pagina de Facebook RepublikaNews.