Un studiu recent publicat în revista Mayo Clinic Proceedings a dezvăluit că tehnologia vocală și inteligența artificială (AI) pot fi utilizate pentru a detecta diabetul într-un mod simplu, prin intermediul smartphone-ului. Această descoperire revoluționară reprezintă un pas semnificativ înainte în ceea ce privește depistarea diabetului.
Studiul a demonstrat că, în doar 10 secunde de vorbire, tehnologia vocală și AI pot schimba modul în care diabetul este detectat, oferind o modalitate mai accesibilă și mai ieftină decât metodele actuale de screening. Precizia acestei metode este de 89% pentru femei și 86% pentru bărbați în ceea ce privește preconizarea diabetului de tip 2 pe baza caracteristicilor acustice ale vocii, conform Digital Health.
Cercetătorii au folosit înregistrări audio de 6 până la 10 secunde ale vocii subiecților, împreună cu date de bază privind sănătatea, cum ar fi vârsta, sexul, înălțimea și greutatea, pentru a dezvolta un model AI capabil să distingă între persoanele cu diabet de tip 2 și cele fără această afecțiune.
În cadrul studiului, 267 de persoane, fie diagnosticate ca non-diabetice, fie cu diabet de tip 2, au fost solicitate să înregistreze o anumită frază de șase ori pe zi pe smartphone-urile lor, timp de două săptămâni. Din cele peste 18.000 de înregistrări, oamenii de știință au analizat 14 caracteristici acustice pentru a identifica diferențele între persoanele non-diabetice și cele cu diabet de tip 2.
Acest studiu subliniază variațiile semnificative ale vocii dintre persoanele cu diabet și cele fără această afecțiune și sugerează că tehnologia vocală poate revoluționa modul în care diabetul este evaluat în comunitatea medicală. Metodele curente de detectare pot fi costisitoare și impun deplasări, în timp ce tehnologia vocală poate elimina complet aceste obstacole, conform spuselor lui Jaycee Kaufman, autor principal al studiului și cercetător la Klick Labs.
Echipa de la Klick Labs a examinat mai multe caracteristici vocale, inclusiv modificările în înălțime și intensitate care nu pot fi percepute de urechea umană. Prin procesarea semnalelor, cercetătorii au reușit să detecteze schimbările vocale cauzate de diabetul de tip 2.
Este demn de menționat că aceste schimbări vocale au fost observate în moduri diferite pentru bărbați și femei. Această metodă de screening reprezintă un potențial instrument nou pentru depistarea diabetului nediagnosticat.
Conform Federației Internaționale de Diabet, aproximativ 240 de milioane de adulți din întreaga lume trăiesc cu diabet, dar nu știu că au această afecțiune. Aproximativ 90% dintre cazurile de diabet sunt diabet de tip 2. Testele de diagnosticare obișnuite pentru prediabet și diabetul de tip 2 presupun vizite la profesioniștii din domeniul sănătății și includ teste precum hemoglobina glicată (A1C), testul glicemiei pe stomacul gol (FBG) și testul de toleranță la glucoză orală (OGTT).
Studiul realizat de Klick Labs oferă o modalitate non-invazivă și accesibilă de examinare a unui număr mare de persoane, facilitând identificarea celor nediagnosticați cu diabet de tip 2.
Acestă cercetare subliniază potențialul remarcabil al tehnologiei vocale în depistarea diabetului de tip 2 și a altor afecțiuni de sănătate. Tehnologia vocală poate reprezenta o revoluție în practicile de îngrijire a sănătății, devenind un instrument digital accesibil pentru screening.
În România, unul din 12 adulți este diagnosticat cu diabet, iar în Europa, unul din 11 adulți este afectat de această boală. Este important de menționat că mulți oameni nu sunt conștienți că suferă de diabet. Prin urmare, abordarea inovatoare a tehnologiei vocale poate juca un rol semnificativ în identificarea și gestionarea acestei afecțiuni de sănătate.
Sursă: 360medical.ro
Mai multe știri pe republikanews.ro.
Ne găsești pe pagina de Facebook RepublikaNews.