Cu ajutorul inteligenței artificiale (AI), vom putea în curând estima riscul de dezvoltare a unor afecțiuni grave de sănătate mai târziu în viață printr-o simplă apăsare de buton.
O echipă de cercetători de la Universitatea Edith Cowan (ECU) din Australia a dezvoltat un software inteligent capabil să analizeze rapid scanările densității osoase pentru a prezice riscul unor viitoare afecțiuni de sănătate, inclusiv boli cardiovasculare și demență.
Calcificarea aortei abdominale (CAA) reprezintă acumularea de depuneri în pereții aortei abdominale și poate indica riscul unui individ de a dezvolta un atac de cord, accident vascular cerebral, căderi, fracturi și demență în timpul vieții.
Deși detecția CAA a fost posibilă prin scanările densității osoase, care sunt obișnuit folosite pentru diagnosticarea osteoporozei, aceste scanări necesitau în mod tradițional experți bine instruiți și o perioadă semnificativă de timp pentru a fi analizate.
Noul software, dezvoltat în colaborare între echipele de cercetare din cadrul Școlii de Științe și Facultății de Științe Medicale și de Sănătate de la ECU, poate analiza aproximativ 60.000 de imagini într-o singură zi.
„Deoarece aceste imagini și scorurile automate pot fi obținute rapid și fără dificultate în timpul testării densității osoase, acest lucru ar putea deschide calea pentru noi abordări în detectarea precoce a bolilor cardiovasculare și pentru monitorizarea bolilor în timpul consultărilor medicale regulate”, explică Joshua Lewis, profesor asociat și bursier al Fundației pentru Inimă, într-un comunicat al universității.
Studiul a fost realizat în colaborare cu instituții internaționale, inclusiv Universitatea din Australia de Vest, Universitatea din Minnesota, Universitatea din Manitoba și Facultatea de Medicină Harvard.
Chiar dacă nu este primul studiu de acest gen, acesta se remarcă prin amploarea sa, prin utilizarea unor modele populare de instrumente de măsurare a densității osoase și prin relevanța sa în contextul real.
Peste 5.000 de imagini au fost evaluate atât de experți umani, cât și de către AI. Rezultatele au arătat că cele două metode au fost în concordanță în privința amploării CAA în 80% din cazuri, ceea ce reprezintă o realizare semnificativă pentru această versiune inițială a software-ului inteligent.
Cercetătorii au subliniat precizia AI, menționând că doar 3% dintre persoanele identificate de experți ca având un nivel ridicat de CAA au fost diagnosticate greșit de către software-ul inteligent.
Conform oamenilor de știință, evaluarea automatizată a prezenței și amploării CAA cu o precizie similară cu cea a specialiștilor în imagistică deschide posibilitatea efectuării unui screening la scară largă pentru bolile cardiovasculare și alte afecțiuni, chiar înainte ca o persoană să prezinte vreun simptom.
Acest lucru le va permite persoanelor cu risc să facă ajustări în stilul lor de viață mult mai devreme pentru a-și îmbunătăți starea de sănătate în ultimii ani de viață.
Studiul a fost publicat în revista eBioMedicine.
Sursă: 360medical.ro
Mai multe știri pe republikanews.ro.
Ne găsești pe pagina de Facebook RepublikaNews.