Un recent studiu evidențiază că inteligența artificială (IA) poate eficientiza utilizarea datelor din tomografii pulmonare pentru a îmbunătăți capacitatea de a prognoza riscul de deces cauzat de cancer pulmonar, boli cardiovasculare și alte afecțiuni.
În prezent, Grupul de Lucru pentru Servicii Preventive din Statele Unite recomandă efectuarea anuală a screening-ului pulmonar cu ajutorul tomografiei toracice cu doză redusă pentru persoanele cu vârste cuprinse între 50 și 80 de ani, care prezintă un risc crescut de cancer pulmonar, inclusiv fumătorii cu o istorie îndelungată.
În plus față de imaginile plămânilor, scanările furnizează informații despre alte structuri din această regiune a corpului.
„Scopul principal al vizualizării CT este detectarea nodulilor suspectați de cancer pulmonar, dar există informații anatomice mult mai bogate, inclusiv date despre compoziția corporală”, a explicat Kaiwen Xu, doctorand în cadrul Departamentului de Informatică de la Universitatea Vanderbilt.
În prealabil, echipa a dezvoltat și lansat un algoritm de inteligență artificială capabil să citească automat măsurători legate de compoziția corporală din scanările CT folosite pentru screening pulmonar. Aceste măsurători includ procentul de grăsime, oase și mușchi din corp.
Compoziția corporală anormală, precum obezitatea și pierderea masei musculare, se corelează cu boli cronice, inclusiv bolile de inimă, și au fost legate de riscul și prognosticul pentru afecțiuni precum boli cardiovasculare și boli pulmonare obstructive cronice (BPOC). În tratamentul cancerului pulmonar, aceste măsurători au demonstrat să aibă un impact semnificativ asupra supraviețuirii și calității vieții pacienților.
În studiul actual, echipa a examinat valoarea adăugată de IA a măsurătorilor de compoziție corporală folosind tomografii computerizate pe o populație de peste 20.000 de persoane dintr-un studiu național de screening. Rezultatele au arătat că integrarea acestor măsurători a condus la o îmbunătățire a predicțiilor privind riscul de deces datorat cancerului pulmonar, bolilor de inimă și mortalității generale.
Această abordare AI poate extinde utilitatea scanărilor CT cu doză mică dincolo de detectarea precoce a cancerului pulmonar. Acest fapt poate ajuta la identificarea precoce a persoanelor cu risc crescut, permițând intervenții precum schimbări ale stilului de viață sau condiția fizică în stadii incipiente.
În special, măsurătorile legate de grăsimea prezentă în mușchi au fost predictori puternici ai mortalității, ceea ce se aliniază cu cercetările anterioare. Concluzia este că tehnologia de imagistică poate oferi informații detaliate despre o gamă diversă de afecțiuni, nu doar despre plămâni. Această integrare mai frecventă în îngrijirea clinică ar putea fi esențială pentru identificarea și gestionarea precoce a riscurilor de sănătate.
Sursă: 360medical.ro
Mai multe știri pe republikanews.ro.
Ne găsești pe pagina de Facebook RepublikaNews.