O echipă de cercetători de la Universitatea din California, Los Angeles (UCLA), din Statele Unite, a dezvoltat o aplicație pentru smartphone care poate detecta semnele fizice ale unui accident vascular cerebral (AVC).
Această inovație a fost prezentată în cadrul celei de-a 20-a reuniuni anuale a Societății de Chirurgie NeuroIntervențională (SNIS), desfășurată între 31 iulie și 4 august în California. Cercetătorii au discutat despre această aplicație pentru smartphone, care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a identifica semnele fizice specifice unui AVC.
Echipa de cercetători, formată din membri ai facultății de medicină de la UCLA și din diverse instituții medicale din Bulgaria, a colectat date de la 240 de pacienți diagnosticați cu AVC, provenind din patru centre medicale metropolitane.
În decurs de 72 de ore de la debutul simptomelor, cercetătorii au folosit telefoanele lor inteligente pentru a înregistra videoclipuri ale pacienților și pentru a evalua forța brațelor, în vederea detectării asimetriei faciale, slăbiciunii brațelor și modificărilor în vorbire – toate fiind semnele clasice ale unui AVC.
Pentru a evalua asimetria facială, cercetătorii au aplicat învățarea automată pentru analizarea a 68 de puncte caracteristice ale feței.
Pentru testarea slăbiciunii brațelor, echipa a utilizat date din senzorii de accelerometru, giroscop și magnetometru 3D ai smartphone-ului.
Pentru identificarea modificărilor în vorbire, cercetătorii au folosit coeficienții cepstrali pe scara Mel a frecvenței, o tehnică obișnuită în recunoașterea vocală, care convertește semnalele sonore în imagini, pentru a compara modelele normale și anormale ale vorbirii.
Aplicația a fost apoi testată utilizând datele rapoartelor neurologilor și scanărilor creierului, și s-a constatat că aceasta a fost suficient de sensibilă și specifică pentru a diagnostica cu precizie un AVC în aproape toate cazurile.
„Este o perspectivă intrigantă să ne gândim cum această aplicație și tehnologia emergentă a învățării automate pot ajuta mai mulți pacienți să identifice simptomele unui accident vascular cerebral imediat de la debut”, a declarat dr. Radoslav Raychev, neurolog vascular la UCLA.
„Un diagnostic rapid și precis al simptomelor este esențial pentru a asigura supraviețuirea și recuperarea independenței persoanelor care au suferit un AVC. Sperăm ca implementarea acestei aplicații să aducă schimbări semnificative în viețile pacienților și să contribuie la transformarea modului în care gestionăm accidentele vasculare cerebrale”, a adăugat medicul.
Sursă: 360medical.ro
Mai multe știri pe republikanews.ro.
Ne găsești pe pagina de Facebook RepublikaNews.